分類：投稿 作者：佚名 來源：網絡整理 發布時間：2023-03-18
在Smithers Pira最新的行業報告中，
其認定自動化和數字化，
平臺的應用，
將徹底改變包裝行業。
報告指出，
工業4.0有可能從根本上，
改變包裝行業的所有階段。
在數據交換中實現新的效率，
和前所未有的準確性，
從而創建更精簡、
響應更快、
更具參與性的供應鏈。
工業4.0的挑戰
自2011年德國政府首次使用2011年技術戰略以來，工業4.0概念一直是許多制造業的熱門話題。概括地說，它可以被理解為更新的生產方法，其中所有機器和產品以數字方式聯網在一起。結合不同的概念 ——如物聯網、云計算和人工智能，其目標是將傳統的工業生產工廠轉變為未來的智能工廠。然而，如何最有效地將這些概念應用到包裝行業仍然是一個挑戰。
在其全新的研究——“工業4.0對包裝的影響到2023年”上海智和印刷包裝有限公司，Smithers Pira指出了實現第四次工業革命的新生技術，并突出了未來五年將見證的五大變化，包括五個關鍵領域和概念：自動化與機器人、智能包裝、大數據和云計算、大規模定制、電子商務。每個都在包裝生產和使用周期的五個關鍵階段進行分析。本文探討的是一個關鍵的未來發展概念——自動化與機器人技術。
智能工廠
包裝行業正在響應不斷增長的品牌所有者對更短的產品生命周期和成本驅動變化的需求上海智和印刷包裝有限公司，從而導致更多的短版訂單，更多的生產線變化。以及更多傳統配置的生產線的停機時間。新一代機器人系統，特別是數據流的改進意味著包裝生產可以將關鍵流程（設計，生產，分配，維護）集成并連接到一個整體方法，而不是依賴于單獨的自動化孤島。
新的機器人平臺的最重要影響將在加工和分銷中感受到。光明乳業是中國第三大乳制品食品市場的參與者，與利樂包裝合作在天津設計了一家酸奶生產廠。完全整合后，每天可加工500噸原料奶。整個工廠的所有加工和包裝操作及其各自的企業資源規劃（ERP）系統將與瑞士公司的PlantMaster MES套件集成。該平臺包括設備、質量和公用事業管理、倉庫管理系統、可追溯性分析系統，以及從接收原料奶到使用QR碼處理倉庫的報告。利樂包裝可以為他們提供PlantMaster MES Suite，這是一種將加工和包裝連接到一個系統、一個數字環境和一個屏幕上的解決方案。除了提高生產效率外，所有相關的生產數據都可以在一個地方實時提供給操作員，使光明乳業能夠管理中國日益增長的食品安全，質量和可追溯性要求。
2017年12月，巴斯夫通過與荷蘭初創公司Ahrma Holding B.V.的戰略合作伙伴關系開展數字化轉型，共同開拓不斷增長的智能物流解決方案市場，以及更加透明、可靠和高效的供應鏈生態系統。
市場挑戰
為了進一步推進工業4.0的自動化概念，Smithers Pira認為在未來五年內將面臨五大挑戰。
1
與機器人挑戰
由于受傷的風險，人機交互在今天變得復雜。前工業4.0制造商通過不讓人和機器人共享工作空間來解決這個問題。這將隨著優秀人工智能的發展而變化，允許人與新一代合作機器人，或合作機器人之間的協作。協作不僅涉及安全，還意味著人員和機器人緊密合作，具有靈活性和生產力。此外，還有一類不同的cobots正在形成。這些被稱為聊天機器人的設計，旨在通過匯集來自后端系統的信息來幫助知識工作者，例如最新的庫存水平或貨物的到達時間。它們旨在通過各種界面訪問，如網絡、移動應用程序或AR眼鏡。
2
全系統的機器學習
歷史上自動化系統受到原始程序員安裝的愿景和軟件的限制。這種方法現在正在改變，因為工業工廠安裝了卓越的機器學習算法。機器學習算法需要通過計算方法來改進自身或它們運行的設備，實際上直接從數據學習信息，而不依賴于預設和固定的方程或是沒有人工交互的程序。為了優化生產，可以生成的數據越多越好，性能的提高就越大。涉及到包裝行業，這將越來越多地分析來自數千個遠程傳感器的信息，以減少產品缺陷，縮短計劃外停機時間，縮短轉換時間并提高生產速度。
機器人系統已經可以主動監控和適應生產線的變化。通過聯網多臺機器，每個機器人將越來越能夠動態地適應其工作，而不僅僅是智能工廠內的其他機器人和人類的工作。大公司現在正在投資機器學習驅動的方法，以原則上改善制造的各個方面。預計它將在未來五年內獲得顯著增長，并且將擴展到專業行業，進入包括包裝在內的主流行業。然而，要實現機器學習的全部潛力，公司必須打破數據孤島，匯集跨公司的高級綜合數據是創建基于績效的新業務模型的關鍵。
3
一種常見的機器語言
沒有機器之間的標準化接口，工業4.0就無法運行。使用包裝機器語言（PackML），包裝設備生產商在這方面領先于其他行業。十多年前首次開發的這種數字通信標準允許在包裝線上實現通用接口體驗和操作一致性。機器人生產商已經同意使用PackML向前發展。到2023年，該語言可能會享有全球行業標準的地位。例如，EUROMAP--歐洲塑料和橡膠機械行業的傘式組織 - 最近接受了PackML for Industry 4.0的工作。
4
不斷變化的勞動力
智能工廠的自動化程度越高，就越需要工人。像司機和清潔工這樣的低技能工人將面臨被裁。相比之下，聘用更多技術工人，尤其是軟件工程師和程序員將會非常重要。在生產工廠中引入更多機器人將改變戰略地理因素。重新設廠以尋找廉價勞動力將不那么重要，因為這種方法對最終成本的影響要小得多，因此包裝制造商可以將工廠搬遷到更接近客戶的地方，并實現全新的時間和物流成本的節省。這將允許一些工廠重新定位到北美和西歐。同時，軟件的重要性意味著大公司將能夠從集中式中心控制多個站點，從而在包裝生產和印刷方面實現更大的控制和統一性。
5
改善網絡安全
Stuxnet由以色列情報機構編制，旨在破壞伊朗的鈾濃縮活動，已經證明了綜合性工廠可能成為計算機病毒的脆弱性。隨著越來越多的系統連接到智能設備、企業系統和互聯網，包裝制造業務將越來越多地受到網絡攻擊。確定的黑客很容易闖入網絡，并將控制邏輯下載到工業控制器或更改其配置。因此，越來越有責任采用集成的網絡安全解決方案并實施監控軟件，以保護重要設備免受犯罪分子的滋擾攻擊和敲詐勒索。
譯自：Smithers Pira，紙箱微視界編輯整理
END
完
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